如何在地图里养殖人工智能?|Cba竞猜

本文摘要:最近被谷歌AI的猜测小歌虐待了吗?

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最近被谷歌AI的猜测小歌虐待了吗?AI能看到手残党们的画,背后的原因是无数人通过自己的大脑培育AI,自学了很多人抽象画某个物体后,AI需要独立国家把握识别画的重要部分。利用大量的现实数据喂食AI是缓慢提高AI能力的不二法门。但是,这种临时养殖场不能提高单一能力,应用于价值不低。有必要提高各种AI技术能力,在潜在的沉默中完成数据自学的天然AI养殖场吗?真的有地图。

今天的电子地图已经是城市大量地理数据、交通数据、人流数据、天气和水文数据、各种交通路线和上班方案的融合。对AI来说,地图是水草温润(数据充足),营养丰富(有效数据比例大),经济价值低(涉及经济民生)的天然牧场。总的来说,地图今天至少可以用三种方法培育更强的AI:1、为最先进的智能体获得训练空间2、使城市智能型AI有效地应用于舞台。

3.为AI语音交互技术获得独特的自学和入口。让我们分别看看三个人工智能喂食计划。当然,使用地图培养AI的明显目的是让地图本身大大升级,最后构成良性循环。

一些人工智能的最终秘密可能是在地图上制作的,让我们再次考虑最先进的人工智能技术是如何在地图上出现的——一些朋友可能是真实的,地图只是连接到全球定位系统,在两点之间规划线路,使用什么人工智能?事实并非如此。地图不仅可以应用于AI,还可能隐藏AI的终极秘密。想象一下,你到了一个陌生的城市。

两只眼睛都黑了,哪儿也不知道,说要去车东站。此时,即使不使用导航系统设备,也不会说意味着不能回到西边。这个辨别是怎么做的?事实上,人类的大脑没有连接卫星,普通人也不可能存储大量的地图数据。

但是迷路的人只占少数。这是因为人脑中有一种叫海马体的东西,它负责管理老板的人类识别方向感受空间感,从而进行选择性预测。科学家指出,海马体不仅控制了认识道路的功能,还直接影响了人类的自由选择、对未来的预测能力,可以说是人类智能的重要因素。但是,如何探索海马体的秘密呢?不能切除人类的海马体看结果吧。

最近的答案是在地图上跑完AI。今年年初,Deepmind在《自然》杂志上公开了新的研究。

他们把智能体放在地图数据上。在不提供预设方向和地图数据的前提下,AI模仿人脑中的海马体,在地图中自动规划市场需求方向和道路。实验证明,AI可以像人的大脑一样强化自学认识道路。

这不仅阐述了人脑的工作原理,也为未来的人工智能研究带来了新的方向。研究整体的实验基础是在地图上创建的。可以说没有正确的地图数据,AI仿生人类大脑开展空间预判的研究是不可能的。这个故事证明了地图对AI很重要。

AI在地图上自学,反而使地图更加方便,也许是我们应对更简单城市时的良性循环。城市计算的硬功夫,地图的敲打是必不可少的,你的梦想有多大,你上班的时候有多堵车……一个城市智能地在一起,积水、交通堵塞、雾霾等痛苦的心情再次发生,是人类数十年的话题。但是,城市如何需要智能毕竟是个大问题。

有些人试图使用理解系统,有些人试图使用大规模的城市数据来建模,但最终每个人都会找到它,让城市主动和聪明,这是基于地图数据。举个例子,我们想计划从家到公司,一般可能使用近AI。但是,如果从港口零担市中心计划1万吨的货物,时间、地点、交通堵塞的情况下,由于车、人、仓库、起重机必须发生简单的数学问题。根据经验非常简单地计算可能不会花费时间。

通过城市AI自学与地图数据有关,综合解读上述变量,在低于限度影响交通、最慢完成任务的情况下,可以得到适当的运输方案。基于这种AI和地图的融合,IBM已经打开了智能星球方案。

那家老微软公司打开城市计算业务,用AI投影地图的各种因素。今天的地图应用于里面,城市数据和AI的深度融合已经可以看到很多案例。

例如,谷歌地图的智能停车场功能是,当地图感觉到你到达某个行驶区域时,利用AI综合识别附近的行驶环境,制定综合行驶方案。可以看统地图无法解决问题,在城市AI的保护下开始寻找钥匙。城市智能的硬功夫也被地图的多样性和低精化培养。

语言魔法,必须在地图上练习最后,在地图上练习的AI能力也是千变万化的语音交流。如何反映华少口皮慢?前提是他必须说足够够多,如果是冠名商,嘴皮再快也不行。

人工智能也是如此。如何反映AI语音交互,最大限度地继续简单的任务?前提是明显不存在这样的简单任务。生活中大部分我们要做人工智能的事情,要么太简单,要么太主观,强,AI再强也不好解读。

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简单客观的任务集群是地图导航系统。的确,地图是大容量地名、道路、时空关系的结合体。如果我们想先去特殊的油,然后卖东西,然后去公司拿东西,最后回家的导航系统任务。那么,关于4个场所的信息,3个事项的简单的声音任务几乎等于绕口令。

事实上,除了导航系统,在我们的生活中很难产生如此简单的语音任务。就像推测中画的小程序要求游戏的抽象解读一样,地图也基于实用性,要求大家的语音资料和简单的语音任务。

这项训练已经是成果了。三个月前,我们看到百度地图面临着像密码一样的声音命令,不能用再说一遍回怼。

在月初的百度AI开发者大会上,百度地图已经知道绕口令可以分解导航系统路线,解决问题简单广泛的语音多地方市场需求。在这个AI变化的故事背后,地图导航系统已经抛弃了单词,几乎可以使用语音交互。

有了彩电就像没有人看黑白一样,动口完成的事当然没有人不想点字。语音互动可以在用户试用地图的过程中大自学,相反,新的解决方案可以应用于地图发送实验。

从这个角度来看,地图看起来像AI技术的初学者村。

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